新乡旅游景点大全:脑机连接埠大突破!人脑讯号转文本准确率达97%

Amazon和Google等科技公司打造的虚拟助手相当先进,语音辨识能力比起几年前提高惊人,近年来人们才刚开始体会它们的威力。

然而,事实上,一项更令人惊叹、更匪夷所思的里程碑式手艺创新可能即将实现。它的泛起让语音辨识手艺完全相形见绌,这是一个十分壮大的人工智慧(AI)系统,可以凭据人们的大脑流动直接天生完整的文本,整个历程完全不需要听到任何一个单词。

这不完全是科幻小说中的观点。近几十年来,从动物模型到人类参与者,脑机连接埠手艺的生长可谓突飞猛进。事实上,这类手艺已经在实验将这种观点从理想酿成现实。

加州大学旧金山分校的研究人员在一项新研究中注释说,现在来看,通过该手艺将人脑讯号转换成的文本效果还不很准确。

为了探讨是否能够改善这一状态,由加州大学旧金山分校Edward Chang实验室神经外科教授Edward Chang向导的一个团队使用了一种全新的方法来解码脑皮质电图:透过植入大脑的电极,来获取皮质流动中所发生的电脉冲纪录。

在这项研究中,四名癫痫患者使用了这种植入物,以便监测他们的身体状态引起的癫痫发作情形。研究团队还举行了一项附带实验:让参与者高声、频频地朗读一些预先准备的句子,同时透过电极来纪录他们在此期间的大脑流动。

然后,这些数据被输入到一个神经网路,该网路凭据实验的音讯纪录,分析出与特定语音特征(如元音、辅音或口型)相对应的大脑流动模式。

之后,另一个神经网路对这些大脑显示举行解码——参与者频频朗读30到50个句子时发生的大脑流动数据——并据此来实验展望人们所说的话,展望凭据他们朗读单词时所发生的皮层讯号来举行。

在最好的情形下,该系统在将其中一名参与者的大脑讯号转化成文本时,词错率(WER)只有3%——至少在这些严酷限制的实验条件下,这个词错率也许已经接近于迄今为止人工智慧读取人的想法的最佳显示。

在研究论文中,研究团队详细列举了许多参与者所朗读的参照句子的例子,以及神经网路所天生的「展望」。那些展望有时是错误的,但也不总是失足。然而,从那些异常显著的错误来看,它们似乎与人耳听语音时会犯的错误大不一样(这可能是人工智慧引入的数据集有限所致)。

神经网路失足的例子包罗:「这家博物馆每天晚上都约请音乐家过来」,被展望为「这家博物馆每个昂贵的早晨都约请音乐家过来」;「蛋糕的一部分被狗吃掉了」,被展望为「蛋糕的一部分是饼干」;「蒂娜‧特纳是一位盛行歌手」,被展望被「迪德‧特纳是一位盛行歌手」。

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